ChatGPT问世以来，在全球范围内掀起一场科技浪潮。ChatGPT的火爆，让全球科技公司都看到了人工智能新的想象力，事实上，人类也正在跑步进入人工智能时代。在这种背景下，重新认识和理解AI，成为更好地发展AI的前提。

5月28日下午，中关村论坛配套活动硬科技嘉年华之“IN-Tech”AI前沿应用论坛在中关村壹号A1座26层 U Space成功举办。

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硬科技嘉年华之“IN-Tech”AI前沿应用论坛是2023中关村论坛配套活动之一，由北京实创科技园开发建设股份有限公司主办，北京实创亿达科技服务有限公司承办，中关村外商投资企业协会、北京翠湖智能网联科技发展有限公司、中关村数智人工智能产业联盟联合承办。

此次“IN-Tech”AI前沿应用论坛，聚焦人工智能领域，邀请中国工程院院士、学术专家和企业代表，共同探讨大模型、智能汽车、智驾智舱等前沿话题。

中关村科学城管委会专职副主任、海淀区科学技术和经济信息化局局长何建吾

中关村科学城管委会专职副主任、海淀区科学技术和经济信息化局局长何建吾在致辞中首先介绍了海淀区在产业技术、创新资源、高端人才、技术创新发展、创新应用等方面的发展成果。何建吾在致辞中表示：“近年来我国智能经济蓬勃发展，产业规模也在快速发展，人工智能产业在技术创新、产业生态、融合应用等方面取得了重要进展，进入了全球的第一梯队，海淀区在人工智能领域有较好的产业基础和先发优势，围绕人工智能基础软硬件设施、关键核心技术、行业应用等环节，进行了全产业布局，为科技企业发展营造了优质的发展环境。”

北京实创科技园开发建设股份有限公司副总经理陈刚

随后，北京实创科技园开发建设股份有限公司副总经理陈刚进行了发言。实创股份公司负责中关村科学城北区的整体开发建设工作，同时也运营了包括中关村壹号在内的诸多优质的高品质园区。陈刚表示：“实创股份公司将始终以坚守推动北区产业发展的初心，向企业提供涵盖空间服务、城市服务、科技服务、产业投资等一系列一揽子解决方案”。

大咖云集，探讨AI大模型创新应用

中国工程院院士、浙江大学求是特聘教授谭建荣

中国工程院院士、浙江大学求是特聘教授谭建荣，分享了近期对生成式人工智能学习使用的体会，以及对新一代智能制造发展的思考。谭院士表示，ChatGPT的发布意味着强人工智能时代的到来，像ChatGPT这样的生成式人工智能，通过不断的学习、纠偏、迭代、再学习，可以掌握海量知识，已经实现了跨媒体的内容生成，并且有思想、可决策，是技术的大飞跃，在媒体、电商、教育、金融、医疗等领域都将带来颠覆性改变。

谭院士认为，在制造业领域应用生成式人工智能，最关键是总结智能制造中的经验知识，构造出面向行业的知识库和大模型。制造业的数据是一盘散沙，要通过数据挖掘，寻找数据中的隐含规律，先做到部分生成，之后再一步步推进，最终实现符合制造业需求的生成式人工智能。

中国电动汽车百人会副理事长兼秘书长张永伟

中国电动汽车百人会副理事长兼秘书长张永伟分享了他对中国智能汽车产业发展的思考。智能汽车发展有两条技术发展路线：单车智能和车路协同。目前单车智能发展的快一些，但两种技术路线已经有了逐渐融合的趋势。而目前智能汽车的发展受到了芯片和操作系统的制约，归根结底还是智能汽车产业链及生态的不完善导致的。未来汽车智能化发展的核心力量还是来自于跨界，只有把跨界的优势发挥出来，中国的智能汽车的下半场才有机会继续会走在全球前列。

清华大学国强教授、智能产业研究院（AIR）首席研究员、大数据智能实验室主任聂再清

清华大学国强教授、智能产业研究院（AIR）首席研究员、大数据智能实验室主任聂再清介绍了AI大模型在生物医药行业中的应用。聂教授认为，支撑我们各种生物功能的蛋白质氨基酸序列其实和自然语言很像，这就意味着生物医药领域也可以应用类似于ChatGPT这样的大语言模型。如果将从蛋白质氨基酸序列里学到大模型规律与人类生物学家利用大量湿实验总结的文字规律融合在一起，那一定会对生物医药的研发贡献很大的力量。我们团队目前在基于这个思路开发生物医药大模型BioMedGPT，希望未来能在药物的研发过程中，类似于新靶点的发现/验证、高通量药物虚拟筛选、药物重定位、抗体的设计等方面利用BioMedGPT大幅提升效率，对行业有所帮助。

硬科技嘉年华之“IN-Tech”AI前沿应用论坛，围绕“智驾智舱领域的AI大模型创新应用”“AI创新生态与应用”话题，同期举办了两期圆桌论坛。

圆桌论坛一，智驾智舱领域的AI大模型创新应用

圆桌论坛一

在圆桌论坛中，中科创达执行总裁邹鹏程介绍，中科创达15年只做了一件事，即智能物联网、智能汽车和智能移动的操作系统。邹鹏程认为，车路协同确实遇到了挑战，最大的挑战是在用户使用的场景里，车的关键用途是什么。通过大模型技术和边缘感技术，深度分析相关数据，能更好地实现车、路、建筑物、商店等场景深度融合。

毫末智行的主要业务是乘用车辅助驾驶和低速L4末端物流，数据智能科学家贺翔介绍，目前毫末智行研发自动驾驶大模型将近两年，基于大模型建立了数据筛选、自动标注、数据生成、认知决策闭环。毫末认为自动驾驶有机会用大模型重做一遍，但是技术难度非常高。首先是如何从海量数据中学会社会常识，例如广告牌上的人像不是真人。其次是，如何建立纯视觉通用感知能力、并结合海量驾驶行为数据建立驾驶决策大模型。最后是大模型如何瘦身上车，最终实现无人驾驶。

云知声联合创始人兼副总裁李霄寒表示，大模型至少解决了两个之前很难解决的根本问题，分别是自然语言理解和生成问题。由于在这两个能力方面的突破，现在已经发展到了人工智能的拐点时间。大模型的应用已经完全可以让智慧座舱等人机交互领域由以往常常被吐槽的“人工智障”变成真正的人工智能。

中科慧拓专注于露天矿山和井下矿山无人化解决方案，其联合创始人、战略合作负责人王健认为，大模型在人机交互的场景里有非常大的优势。但在无人驾驶+煤矿开采的场景里，大模型是否依然适用且能带来经济价值，还值得商榷。

未动科技致力于将计算机视觉技术应用于智能驾舱中，为乘用车车厂提供驾驶员注意力检测与驾舱内人机交互的解决方案。未动科技CEO孙铮认为，人机交互技术需要理解驾舱内驾驶员与乘客的意图，语言大模型的出现以及多模态技术的兴起，可以帮助机器更精准的理解人的意图。与此同时，孙铮也认为，在发展过程中也面临一些问题，比如大模型对车端算力要求巨大，车端应用大模型仍然需要一个过程。

圆桌论坛二，AI创新生态与应用

圆桌论坛二

在题为“AI创新生态与应用”圆桌论坛环节，与会专家首先介绍了公司核心业务。智谱AI CEO张鹏介绍，智谱AI联合清华大学今年3月开源了模型ChatGLM-6B，两个月的时间全球累计下载量就超过了200万。智谱AI推出的千亿模型ChatGLM.cn性能正在逐渐接近ChatGPT-3.5，智谱AI还花力气适配了多家国产芯片包括华为910系列、海光DCU、神威、摩尔线程、寒武纪等，在推理速度方面进行了大量优化。

趋动科技的核心目标是通过软件定义算力的方式降低客户的AI算力成本，其创始人兼CEO王鲲介绍，趋动科技主要服务两类客户，对于有算力硬件基础的客户，趋动科技主要提供软件和解决方案，帮助客户提升硬件的资源利用率，降本增效；对于没有算力硬件的客户，如部分科研院所、学校、实验室等，趋动科技提供趋动云服务，为客户提供低成本、高性价比的AI训练平台服务。

衔远科技合伙人兼营销副总裁宁宁介绍，衔远科技专注在自研商品供应链的通用大模型，在通用大模型的能力上找到“更好地连接商品和消费者”的垂直场景实现闭环，背后的愿景是让每一件商品都应需而生， 让每一个消费者都得偿所愿。宁宁介绍，衔远科技主要提供的能力是通用大语言模型和多模态大模型，以及在其上的多轮对话平台ProductGPT。面向企业，衔远科技可以部署企业专属模型，同时以MaaS或API的方式，帮助企业客户端到端地实现大模型落地。

谈及中国人工智能领域的发展，张鹏认为，面对全球人工智能研发竞争，我们不应把自己定义为跟随者、复制者，而是要保持竞争意识与积极进取的决心去做创新。智谱AI自团队成立之初，就在对标全球最好的人工智能企业，努力去追求更高的目标。

在人工智能技术高速发展下，创业公司有哪些机会？展望未来，中国在人工智能领域建设上有哪些支撑力？面对这些问题，王鲲认为，创业创新型企业的机会可能在两个方面，一方面是某种程度上，把模型持续变小。另一方面是聚焦细分行业和赛道的专用模型，这也可以为创业企业带来一定的竞争优势。

在宁宁看来，马太效应下创业公司的机会可以从三个不同角度理解，第一是企业选择在什么样的生态位切入市场的角度， 类比在云计算市场中，头部公司主要在IaaS和PaaS层次提供服务，但许多创业公司在SaaS层次取得了成功。AI领域的大模型服务也可以视为一种基础设施，头部公司提供"Model as a Service"，然后创业公司可以在这个基础上构建应用程序或服务。创业公司可以利用他们对特定行业或领域的专业知识，开发出符合特定需求的解决方案；第二是大模型为企业或社会带来什么价值的角度，头部公司提供的大模型就像提供了无限的"本科生"供应。而创业公司的价值可以在于如何将这些"本科生"训练成"专家"，这就需要利用行业知识和应用领域的专业技能；第三是大模型在企业的落地上有非常多有价值的问题需要去回答，例如幻觉、回答不精确等局限性和与人类和企业对齐的问题，企业落地大模型的最后一公里值得大公司和创业公司一起探索解决方案。

360集团副总裁刘兆辉认为，对于创业公司而言，在通用大模型发展上，在垂直领域如自动驾驶、医药、旅游等方面有发力点。刘兆辉认为，从整体发展来看，中国的互联网业态形式和国外不太一样，在数据方面还存在割裂的现状，特别需要政府和行业统筹指导和规划，尤其是在政府层面，需要为行业发展制定更好的发展规划。

凌云光副总裁兼CTO赵严表示，需要在底层技术、基础建设和基础能力等方面，重点投入建设。在应用方面，中国有天然的优良土壤，现在是新的发展高潮的开端，相信AI领域会出现大量创新。

此外，赵严进一步谈了对人工智能的理解，他认为理解人工智能有三个层次，第一层次是认知和学习；第二个是对知识的综合和推理能力；第三是想象和创新能力。目前，已经发展至第二个阶段。

论坛现场

当前，以ChatGPT为代表的大模型竞争方兴未艾，全球掀起新一轮人工智能浪潮，可以预见的是，生成式AI将对制造、电商、教育、传媒、金融等众多行业起到颠覆性影响，人工智能也将在多个领域重塑人类社会。

当然，任何技术和产品都是一种工具，人工智能也应该为人所用。在这个过程中，深刻认识和理解人工智能、学习人工智能，将成为一项必要工作。“IN-Tech”AI前沿应用论坛提供了一个很好的平台，欢迎持续关注硬科技嘉年华，了解更多硬科技！

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